# MoneyPrinterTurbo Huggingface Spaces 部署指南

## 快速部署步骤

### 1. 准备文件
确保以下文件已准备好：
- `app.py` - Huggingface Spaces入口文件
- `README_HF.md` - Huggingface Spaces配置文件
- `requirements_hf.txt` - 简化的依赖列表
- `Dockerfile.hf` - Docker配置文件
- `config.toml` - 预配置的设置文件

### 2. 创建Huggingface Space
1. 访问 https://huggingface.co/spaces
2. 点击 "Create new Space"
3. 选择 "Streamlit" 作为SDK
4. 设置Space名称和描述

### 3. 上传文件
将所有项目文件上传到新创建的Space，确保：
- `README_HF.md` 重命名为 `README.md`
- `requirements_hf.txt` 重命名为 `requirements.txt`
- `app.py` 作为主入口文件

### 4. 配置环境变量（重要！）

在 Huggingface Spaces 的 **Settings → Repository secrets** 中添加以下环境变量：

#### 🔑 必需的环境变量

```bash
# MoneyPrinterTurbo API 访问密钥（用于外部调用API）
MONEYPRINTER_API_KEY=mp_your_secret_key_here

# LLM 提供商 API 密钥（至少选择一个）
DEEPSEEK_API_KEY=sk-your_deepseek_key          # 推荐：国内可直接访问
MOONSHOT_API_KEY=sk-your_moonshot_key          # 推荐：国内可直接访问  
OPENAI_API_KEY=sk-your_openai_key

# 视频素材源 API 密钥（至少选择一个）
PEXELS_API_KEY=your_pexels_key                 # 推荐：免费，质量高
PIXABAY_API_KEY=your_pixabay_key
```

#### 🔧 可选的环境变量

```bash
# Azure 语音服务（用于高质量语音合成）
AZURE_SPEECH_KEY=your_azure_speech_key
AZURE_SPEECH_REGION=eastus                     # 例如：eastus, westus2

# SiliconFlow TTS服务
SILICONFLOW_API_KEY=your_siliconflow_key
```

### 5. API密钥获取指南

#### DeepSeek（推荐）
- 访问：https://platform.deepseek.com/api_keys
- 注册即送免费额度，国内可直接访问
- 性价比高，响应速度快

#### Moonshot（推荐）
- 访问：https://platform.moonshot.cn/console/api-keys  
- 注册即送免费额度，国内可直接访问
- 模型质量高，支持长文本

#### Pexels（推荐）
- 访问：https://www.pexels.com/api/
- 完全免费，高质量视频素材
- 每小时200次请求限制

#### Pixabay
- 访问：https://pixabay.com/api/docs/
- 免费使用，素材丰富
- 每分钟100次请求限制

## 优化配置

### 资源限制优化
- 最大同时生成视频数：2个
- 视频片段时长：≤5秒
- 使用Edge TTS替代Whisper
- 禁用Redis缓存

### 推荐设置
- **LLM提供商**: DeepSeek（国内可直接访问，注册送额度）
- **视频素材**: Pexels（免费API，质量高）
- **语音合成**: Azure TTS V1（免费额度充足）
- **字幕生成**: Edge TTS（速度快，资源消耗少）

## API调用示例

部署完成后，可以通过以下方式调用API：

```python
import requests

# 使用你的Space URL和配置的API密钥
base_url = "https://your-space-name-your-username.hf.space"
api_key = "mp_your_secret_key_here"  # 对应MONEYPRINTER_API_KEY

headers = {
    "X-API-Key": api_key,
    "Content-Type": "application/json"
}

# 生成视频
video_data = {
    "video_subject": "人工智能的发展",
    "video_aspect": "9:16",
    "video_clip_duration": 3,
    "video_source": "pexels"
}

response = requests.post(f"{base_url}/videos", headers=headers, json=video_data)
print(response.json())
```

## 注意事项

1. **环境变量安全**: 使用Repository secrets确保API密钥安全
2. **资源限制**: Huggingface Spaces免费版有CPU和内存限制，建议生成较短视频
3. **存储空间**: 生成的视频会暂时存储，定期清理以节省空间
4. **网络访问**: 确保API密钥有效，某些服务可能需要VPN
5. **首次运行**: 可能需要下载模型文件，请耐心等待

## 故障排除

### 常见问题
- **401错误**: 检查MONEYPRINTER_API_KEY是否正确设置
- **内存不足**: 减少同时生成的视频数量
- **API调用失败**: 检查第三方API密钥和网络连接
- **视频生成失败**: 尝试更短的文案或更少的关键词

### 环境变量检查
部署后在应用日志中查看：
```
✅ MoneyPrinterTurbo API Key loaded from environment
✅ DeepSeek API Key loaded from environment  
✅ Pexels API Key loaded from environment
🤖 Using DeepSeek as default LLM provider
```

### 性能优化建议
- 使用较短的视频主题
- 选择较低的视频质量设置
- 避免同时生成多个视频
- 优先使用国内LLM提供商（DeepSeek、Moonshot）