import sys
import os
sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

# Import direto sem dependências complexas
import torch
import torchaudio
import numpy as np

print("Teste simples de TTS")
print("Gerando áudio de teste...")

# Criar um áudio de teste simples
sample_rate = 16000
duration = 3  # segundos
frequency = 440  # Hz (nota Lá)

# Gerar onda senoidal
t = np.linspace(0, duration, int(sample_rate * duration))
waveform = 0.3 * np.sin(2 * np.pi * frequency * t)

# Converter para tensor
audio_tensor = torch.FloatTensor(waveform).unsqueeze(0)

# Salvar o áudio
output_file = "test_audio_simple.wav"
torchaudio.save(output_file, audio_tensor, sample_rate)

print(f"Áudio salvo em: {output_file}")
print(f"Duração: {duration} segundos")
print(f"Taxa de amostragem: {sample_rate} Hz")