Add DSPy + GEPA as 9th component - Reliability Layer for enterprise consistency

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         <div class="post">
             <span class="tag">HuggingFace MCP</span>
             <h2>🐋 Docker Dynamic MCP + HuggingFace</h2>
-            <div class="date">30. Dez 2025 • Acht Komponenten, ein Ökosystem</div>
-            <div class="content"><strong>Acht Dinge kommen hier zusammen:</strong>
+            <div class="date">30. Dez 2025 • Neun Komponenten, ein Ökosystem</div>
+            <div class="content"><strong>Neun Dinge kommen hier zusammen:</strong>
 
 <strong>1. Docker Dynamic MCP Gateway</strong> (Infrastructure)
 Das Gateway macht alle Tools on-demand verfügbar - ohne Context-Overhead.
@@ -144,7 +144,16 @@ Spezialisierte Agenten on-demand aus Model-Mixen erstellen.
 • Local-First: Llama, Qwen, DeepSeek lokal
 • <span style="color: #667eea;">Auf hohem Niveau spezialisieren durch Model-Mix!</span>
 
-<strong>Die Kombination:</strong> Gateway liefert Infrastruktur + Catalog (272+ Server), Docker MCP ist Standard, HuggingFace/Codex liefern AI-Fähigkeiten, Beads tracked Tasks, Gemma Scope macht Training transparent, Custom Skills erweitern das Ökosystem, On-Demand Agents spezialisieren auf Tasks.
+<strong>9. DSPy + GEPA</strong> (Reliability Layer)
+Prompt-Optimierung durch Reflection statt Reinforcement Learning.
+• <strong>DSPy:</strong> LLMs wie CPUs/GPUs - deklariere Signaturen, nicht Prompts
+• <strong>GEPA:</strong> Genetic Pareto Prompt Optimizer mit Reflection
+• <strong>Agentic RAG:</strong> Confidence-based + Multihop mit "Ich weiß es nicht"
+• <span style="color: #667eea;">35x effizienter</span> als herkömmliche Optimierung
+• <span style="color: #667eea;">9x kürzere Prompts</span> bei 10% besserer Performance
+• <span style="color: #667eea;">Firmen-Ready:</span> Konsistente Outputs, keine Halluzinationen
+
+<strong>Die Kombination:</strong> Gateway liefert Infrastruktur + Catalog (272+ Server), Docker MCP ist Standard, HuggingFace/Codex liefern AI-Fähigkeiten, Beads tracked Tasks, Gemma Scope macht Training transparent, Custom Skills erweitern das Ökosystem, On-Demand Agents spezialisieren auf Tasks, DSPy+GEPA garantiert Verlässlichkeit.
 
 Plus im Gateway: GitHub, Sentry, Z-Image, Web-Search, Browser Automation
 
@@ -166,6 +175,7 @@ Plus im Gateway: GitHub, Sentry, Z-Image, Web-Search, Browser Automation
 • Datasets: HF Hub mit eigenen Repos
 • Models: Lokale Finetuning-Ergebnisse
 • Steering-Vektoren: Exportierbar und wiederverwendbar
+• <span style="color: #667eea;">DSPy Prompt-Evolution: Baum der optimierten Prompts gehört dir</span>
 
 <span style="color: #667eea;">━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━</span></div>
         </div>