| datasets: | |
| - mnist | |
| language: | |
| - ru | |
| metrics: | |
| - accuracy | |
| library_name: keras | |
| tags: | |
| - code | |
| 1. Модель НС, принимающая на вход изображение цифры и создающая её же изображение на выходе | |
| 2. Изображение послойной архитектуры НС на которой указаны размеры слоя, функция | |
| активации | |
| 3. Общее количество обучаемых параметров НС: 131457 | |
| 4. Используемый алгоритм оптимизации - adam, функция ошибки - mse | |
| 5. Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов: 48000, 6000 и 6000 соответственно | |
| 6. Результаты обучения модели: loss и accuracy на тренировочном и валидационном датасете | |
| Метрики loss и accuracy на тестовом датасете с помощью evluate: | |
| Результаты обучения модели: |